芯片这是在不确定中间给员工确定性。

不过虽然数据分析在医疗的应用存在一些抑制因素，不能赶但相比过去的诊疗方式，我们可以看到大数据在当今诊疗过程中的意义。但2011年只能实现10~20%，上苹也即产生300~600亿美元的价值。

一些创新者正在试验，日企希望这些数据对于临床也可以起到直接有效的作用。制药企业和医疗设备企业大数据和先进的分析方法可以让制药企业的药物预测建模更为精准，芯片加速药物开发过程。导致这一现状的原因是个人健康数据一般是不会提供给患者本人的，不能赶所以他们不能及早发现并调整自身情况，只有当生病时才会去就医。

除此之外，上苹在个人健康管理的过程中，收集数据的可穿戴暂时还没有显示出临床应用价值。什么是标准化的路径呢?患者只有在患病时才主动进入医疗健康系统;诊疗服务重点不是为了优化的病人的体验或体现诊疗价值;相同的疾病，日企医生会对所有患者均采取相同的临床指导方案。

基因组测序的成本下降，芯片蛋白质组学的出现，以及实时监测技术的发展有可能产生出一种新的超精细化数据。

这可以由人工智能驱动的临床决策支持系统来完成，不能赶人工智能系统可以通过梳理数百万患者病历、不能赶基因组序列以及其他健康行为数据来确定对个体最有效的治疗方案。(大概思路，上苹不绝对，或许也不正确。

在这里我撕过开发，日企怼过产品，日企跟运营更是争论了不少次，还顶撞过老板呢，战绩累累，哈哈哈!当然也没用的哭过好多次，每次争论后自己是最不好受的。总结来说，芯片就是流量进入到客户端后就会有分流，我们需要看的就是各个点击入口和各条操作路径的流量流失情况，包括用户下单、付款的购买转化。

从完全不会，不能赶到逐步有一套思考方法，我觉得数据分析是我做运营以来最大的收获之一。半年多，上苹我的第一份正式工作，996的正常工作时长，常常加班到十一二点，小伙伴一个个离开，鬼知道我是怎么坚持过来的，但是我坚持下来了。